Błędy blokujące widoczność strony internetowej w AI Overviews – zobacz, na co zwrócić uwagę

Strona internetowa, która wyświetla się na wysokich pozycjach w klasycznym rankingu Google, może nie pojawiać się w AI Overviews. Jakie elementy strategii pozycjonowania warto dopracować w takiej sytuacji? Co zrobić, by serwis nie zniknął z pola widzenia użytkowników, którzy polegają na odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję? W poniższym artykule staramy się wyczerpująco odpowiedzieć na te pytania, przedstawiając błędy blokujące widoczność serwisu w AI Overviews.

Treści z niedokładnymi lub błędnymi informacjami

Jednym z częstych powodów pomijania strony w odpowiedziach AI są nieprecyzyjne lub niezweryfikowane informacje. Modele językowe, mimo że mogą się mylić, są zaprojektowane tak, by ryzyko przekazywania błędnych danych użytkownikom było jak najmniejsze. W końcu od tego, czy odbiorcy otrzymają zgodne z prawdą informacje, w dużej mierze zależy ich chęć korzystania z narzędzi AI. Publikując treści, koniecznie więc sprawdzaj, czy nie wkradły się do nich błędne definicje, nieaktualne statystyki itd.

Modele sztucznej inteligencji doceniają publikacje oparte na wiarygodnych źródłach, jednoznaczne, aktualne i spójne logicznie. Szczególnie wartościowym działaniem z punktu widzenia widoczności w wynikach AI Overviews jest klastrowanie, czyli organizacja contentu polegająca na grupowaniu powiązanych tematycznie materiałów wokół jednego głównego zagadnienia. W ramach klastrowania należy stworzyć centralną podstronę przedstawiającą całościowo temat (tzw. pillar page) oraz zestaw podstron z bardziej szczegółowymi treściami, które rozwijają poszczególne wątki i są ze sobą logicznie połączone linkami wewnętrznymi. Taka struktura ma korzystny wpływ na widoczność, ponieważ modele sztucznej inteligencji analizują treści tematycznie, a nie tylko jako pojedyncze, oderwane od siebie artykuły. Gdy AI „dostrzega”, że strona omawia zagadnienie szeroko i jednocześnie szczegółowo, traktuje ją jako bardziej wiarygodne źródło wiedzy.

Skupianie się wyłącznie na frazach kluczowych

Kolejnym błędem w kontekście SEO pod AI jest ignorowanie intencji użytkownika na rzecz mechanicznego nasycania treści frazami kluczowymi. Modele językowe nie analizują tekstu w taki sam sposób jak klasyczne algorytmy wyszukiwarek. Nie liczą wystąpień słów kluczowych, ale raczej oceniają, czy dana strona dostarcza kompletnej i logicznej odpowiedzi na pytanie.

Dlatego zwróć bardziej uwagę na sieć znaczeń, używaj synonimów, uwzględniaj pytania zadawane językiem potocznym i metodą głosową. Większego znaczenia w kontekście widoczności strony w wynikach AI Overviews nabierają również różne typy intencji użytkowników: informacyjne, transakcyjne, nawigacyjne i lokalne. Jeśli więc stworzysz stronę z ofertą sprzedaży (transakcyjną) dla frazy informacyjnej, np. jakie drzewa zasadzić w małym ogrodzie, algorytm prawdopodobnie uzna ją za niedopasowaną i nie będzie jej wyświetlał.

Przesycanie treści słowami kluczowymi

Poza samą koncentracją na frazach kluczowych problemem bywa przesycenie treści słowami kluczowymi. Keyword stuffing często wprowadza powtórzenia i sztuczność, które negatywnie wpływają na klarowność i jednoznaczność treści. Przesadna liczba fraz utrudnia modelom AI zrozumienie publikacji, podobnie jak użytkownikom. Treść wyglądająca jak pisana wyłącznie pod wyszukiwarki może też zostać uznana za niskiej jakości i niewykorzystywana w związku z tym w odpowiedziach AI.

Brak aktualizacji treści

Wiele serwisów inwestuje ogromne środki w tworzenie treści, pomijając etap ich regularnej reoptymalizacji. Modele LLM tymczasem często analizują zapytania użytkowników w czasie rzeczywistym i wybierają źródła uznawane za aktualne (https://wildnetmarketing.agency/blog/content-freshness-aeo-guide/). Jak podają najnowsze badania Senuto, treści powinny być świeższe niż 3 miesiące. Strony nieaktualizowane od lat mogą zostać uznane za mniej przydatne, nawet jeśli merytorycznie są poprawne. Użytkownicy również oceniają aktualne treści jako bardziej wartościowe, chętniej się z nimi zapoznają i spędzają więcej czasu w serwisie. Dlatego do dobrych praktyk należy:

• aktualizacja danych,
• uzupełnianie artykułów o nowe wnioski,
• wyraźne oznaczanie dat publikacji i ostatniej modyfikacji w strukturze danych.

Dla AI to wskazówka, że treść „żyje” i odpowiada na bieżące problemy.

Nieodpowiedni styl treści

Tworząc treści na swoją stronę, nie pomijaj też znaczenia ich stylu. Modele językowe chętniej sięgają po krótkie akapity skupione na jednej myśli, odpowiadające na pytania wprost i neutralnie. Warto też stawiać na frazy typu long tail, ponieważ częściej pojawiają się one w wyszukiwaniu głosowym.

Błędy gramatyczne, mieszanie języków czy nienaturalny styl obniżają jakość treści, przyczyniając się do uznania jej przez AI za trudną do przetworzenia lub niewystarczająco rzetelną.

Oto przykłady „złego” i „dobrego” fragmentu treści pod AI Overviews:

• ŹLE (często typowy content SEO):

Wybór odpowiedniego materaca jest bardzo ważny. Materace dostępne są w różnych rozmiarach i twardościach. Warto zwrócić uwagę na ofertę naszego sklepu.

• DOBRZE (content pod AI):

Materac dla osoby z bólem kręgosłupa powinien mieć średnią lub wysoką twardość oraz zapewniać stabilne podparcie odcinka lędźwiowego. Najczęściej rekomendowane są materace piankowe wysokoelastyczne lub hybrydowe.

Niska wartość dodana

Publikacje powtarzające ogólnie dostępne informacje bez dodawania nowych danych są dla AI mniej atrakcyjne. Dla widoczności strony duże znaczenie ma ich unikalność i użyteczność dla odbiorcy. Aby zwiększyć szanse na cytowanie treści ze swojego serwisu, uzupełniaj je najnowszymi informacjami, praktycznymi wnioskami, zagadnieniami ważnymi w kontekście bieżących trendów. Warto też cytować ekspertów i wzbogacać teksty infografikami oraz wideo.

Nieodpowiednia struktura treści

Aby publikacja została wykorzystana przez AI jako źródło, pamiętaj też o jej formie. Pozbawiony nagłówków, krótkich akapitów, boldów i wypunktowań artykuł może zostać pominięty. Zwięzłe, logiczne jednostki ułatwiają sztucznej inteligencji analizę i wybór fragmentów potrzebnych do stworzenia odpowiedzi. W związku z tym:

• stosuj nagłówki H1–H4 w logicznej kolejności,
• używaj wypunktowań, pogrubień, tabel, sekcji FAQ,
• dziel tekst na krótkie, spójne akapity,
• wyraźnie oznaczaj najważniejsze dla użytkownika sekcje.

Taka dopracowana struktura treści poprawia też doświadczenie użytkownika.

AI Overviews w ponad 70% przypadków wykorzystuje listy i zestawienia, ponieważ są łatwe do syntezy i fragmentacji na cytaty (źródło: Surfer SEO, „Google AI Overviews Study: 25+ Statistics from 405,576 searches”).

Brak linkowania wewnętrznego

Gdy linkowanie nie jest logiczne, sztuczna inteligencja może mieć trudności z dotarciem do wszystkich podstron serwisu. Linki pomagają AI w zrozumieniu struktury witryny oraz istniejących na niej, czasem mocno rozbudowanych, powiązań między treściami. Ponadto modele AI traktują strony z logicznym linkowaniem wewnętrznym jako bardziej wartościowe źródło wiedzy, bo dostępne na nich informacje są kompleksowe i łatwiej dostępne. Dobrze zaplanowane linki pozwalają również na wyeksponowanie najistotniejszych podstron, np. oferty czy case studies.

Brak danych strukturalnych

Boty AI doceniają elementy ułatwiające im jednoznaczną identyfikację ważnych informacji na stronie. Dlatego koniecznie zadbaj o dane strukturalne, bez których sztuczna inteligencja może nie znaleźć poszukiwanych danych i opuścić serwis. Omawiane znaczniki ułatwiają AI pobieranie informacji oraz ich prawidłową interpretację. Do istotnych danych strukturalnych należą takie jak:

• produkty – cena, dostępność, warianty, oceny klientów,
• organizacja i kontakt – nazwa, adres, telefon, social media,
• wydarzenia – data, miejsce, bilety,
• recenzje i opinie – oceny, autor, data publikacji,
• FAQ i Q&A – pytania i odpowiedzi w formie strukturalnej.

Pamiętaj, by stosować dokładne dane, a także aktualizować je w przypadku każdej zmiany.

Niedopracowane aspekty techniczne

Poza wiarygodną, aktualną, wartościową i jednoznaczną treścią niezwykle ważną rolę dla widoczności strony w AI Overviews odgrywają aspekty techniczne, takie jak np.:

• szybkość ładowania,
• stabilność strony,
• responsywny design,
• czytelna architektura serwisu,
• prawidłowa konfiguracja robots.txt i canonical tags.

Warto też przeprowadzać regularne audyty techniczne pod kątem indeksacji i duplikacji treści.

Szybkość ładowania i stabilność strony mają bezpośredni wpływ na to, czy AI zdecyduje się cytować jej publikacje. Modele sztucznej inteligencji korzystające z wyników wyszukiwania w czasie rzeczywistym często analizują serwis automatycznie, pobierając fragmenty HTML i treści. Prawidłowa konfiguracja robots.txt i canonical tags natomiast zapobiega problemom z duplikacją, zwiększając szansę na wykorzystanie artykułów przez AI.

Brak historii domeny i autorytetu

Nowe lub mało znane użytkownikom strony są rzadziej zauważane przez AI, szczególnie jeśli brak im linków zwrotnych. Algorytmy chętniej cytują domeny z ugruntowaną reputacją i historią. Aby budować autorytet swojego serwisu, publikuj więc wartościowe, eksperckie treści, dbaj o aktywność w mediach społecznościowych oraz pozyskiwanie odnośników z branżowych źródeł.

Nieobecność marki w social mediach

Brak aktywnych profili w mediach społecznościowych może sprawić, że algorytmy nie będą uwzględniać marki w generowanych odpowiedziach. Modele sztucznej inteligencji często integrują informacje z sieci w czasie rzeczywistym, w tym dane dotyczące popularności i aktywności marki w social mediach. Ponadto cenniejsze są dla nich źródła zachowujące spójny wizerunek w Internecie. Publikacje w mediach społecznościowych mogą też budować wspomniany wyżej autorytet domeny poprzez linki i cytowania.

Generowanie ogólnikowych treści AI

Na widoczność strony negatywnie oddziałuje również generowanie pozbawionych konkretnych informacji treści z AI. Zawsze konieczna jest weryfikacja i edycja, ponieważ algorytmy są zainteresowane publikacjami merytorycznymi, wnoszącymi wartość. Warto więc wzbogacać artykuły o aktualne dane i eksperckie komentarze, by zwiększyć ich przydatność dla użytkowników oraz systemów generatywnych.

88,1% zapytań z AIO ma charakter informacyjny. Oznacza to, że AI Overviews pojawia się wtedy, gdy klient szuka konkretnej odpowiedzi na nurtujące go pytanie (źródło: https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/).

Niespełnianie standardów WCAG

WCAG (ang. Web Content Accessibility Guidelines) to zbiór międzynarodowych wytycznych dotyczących dostępności treści internetowych. Wprowadzenie ich w życie ma zapewnić użyteczność stron internetowych, aplikacji mobilnych i innych narzędzi cyfrowych jak najszerszej grupie odbiorców, w tym osobom z niepełnosprawnościami.

W kontekście widoczności serwisu w wynikach AI jego zgodność z WCAG również odgrywa dość ważną rolę. Dzięki niej algorytmy są w stanie sprawniej identyfikować informacje i cytować je w swoich odpowiedziach.

WCAG opiera się na czterech głównych zasadach:

• Postrzegalności (Perceivable) – wszystkie istotne informacje powinny być możliwe do odczytu dla użytkowników za pomocą dostępnych im zmysłów. Należy więc m.in. dodać alternatywne opisy do obrazów, napisy lub transkrypcje do wideo, zastosować odpowiedni kontrast kolorów między tekstem a tłem oraz zadbać o responsywność. Elementy zgodne z WCAG ułatwiają również AI rozpoznanie zawartości strony i kontekstu treści.
• Funkcjonalności (Operable) – interaktywne elementy strony muszą działać niezależnie od urządzenia lub sposobu obsługi, np. z użyciem klawiatury, myszy lub czytników ekranu. Ważne są takie kwestie jak: brak migających treści, jasne tytuły stron, opcja odtwarzania oraz wyraźne wskazanie stanu aktywnego elementu (focus). AI może traktować takie uporządkowane, użyteczne serwisy jako bardziej przyjazne źródła informacji.
• Zrozumiałości (Understandable) – treści powinny być jak najbardziej czytelne. Należy stosować prosty język, poprawną semantykę HTML (nagłówki H1–H4, wypunktowania, sekcje), jasne instrukcje oraz konsekwentny styl w całym serwisie. Modele generatywne cenią strony dostarczające jednoznacznych komunikatów.
• Solidności (Robust) – treści muszą być kompatybilne z różnymi technologiami. Zasada ta obejmuje poprawne kodowanie strony, stosowanie atrybutów ARIA dla elementów dynamicznych oraz logiczne oznaczenie sekcji strony. Serwisy zgodne ze standardami HTML i semantycznie poprawne są też łatwiejsze do przetwarzania przez AI.

Narzędzia do analizy widoczności strony w AI Overviews

Aby monitorować wyświetlanie się w wynikach AI, możesz korzystać z narzędzi SEO:

• SEMrush pozwala śledzić słowa kluczowe powodujące pojawienie się AI Overviews i porównywać widoczność oraz CTR w Position Tracking.
• Ahrefs umożliwia analizę fraz o dużym ruchu i niskim CTR, wskazując potencjalne pytania generujące AI Overviews.
• SeoClarity oferuje śledzenie cytowań w AI Overviews.
• AlsoAsked i Answer the Public pomagają identyfikować pytania użytkowników często pojawiające się w AI, ułatwiając tworzenie treści dopasowanych do intencji odbiorców.

Dla widoczności serwisu w wynikach AI znaczenie ma wiele czynników, które wykraczają poza klasyczne SEO. Z drugiej strony podobnie istotne pozostają wartościowe dla użytkowników treści. Jeśli interesuje Cię pomoc z zakresu pozycjonowania w AI, zapraszamy do kontaktu: www.ibif.pl/kontakt.

FAQ – błędy blokujące widoczność strony internetowej w AI Overviews

Na czym polega widoczność strony w AI Overviews?

Widoczność serwisu w wynikach AI Overviews to zdolność witryny do bycia zrozumianą i wykorzystaną jako źródło informacji przez systemy sztucznej inteligencji, które generują odpowiedzi dla użytkowników na podstawie treści dostępnych w Internecie. Taka widoczność obejmuje m.in.:

• zdolność AI do jednoznacznej identyfikacji tematu strony,
• zrozumienie kontekstu i intencji użytkownika,
• uznanie treści za aktualną i wiarygodną,
• możliwość łatwego wyodrębnienia fragmentów odpowiedzi, np. definicji, list, FAQ.

Dlaczego warto zadbać o widoczność strony w AI Overviews?

Warto zatroszczyć się o widoczność strony w AI, ponieważ zmienia się sposób wyszukiwania informacji w sieci przez użytkowników. Wyświetlanie się w odpowiedziach generatywnych narzędzi pozwala marce dotrzeć do potencjalnych klientów jeszcze na etapie zadawania przez nich pytań z intencją informacyjną, bez konkurowania wyłącznie o pozycję w klasycznym rankingu, oraz zabezpieczyć swoją widoczność na przyszłość.

Dlaczego strona nie pojawia się w odpowiedziach AI, mimo że są prowadzone działania SEO?

Może mieć to związek z tym, że prace obejmują wyłącznie klasyczne SEO. Systemy AI tymczasem oceniają nie tylko optymalizację serwisu pod frazy kluczowe, lecz także wiarygodność, jednoznaczność, aktualność i strukturę treści, intencje użytkownika oraz dane strukturalne. Słowa kluczowe odgrywają o wiele mniejszą rolę.

Jakie treści są najczęściej wykorzystywane w odpowiedziach AI?

AI najchętniej sięga po treści eksperckie, klarowne, odpowiadające bezpośrednio na pytania użytkowników oraz właściwie ustrukturyzowane.

Czy treści generowane w całości przez AI obniżają widoczność strony?

Tak, jeśli są ogólnikowe i niezweryfikowane. AI docenia merytoryczne, jednoznaczne treści wzbogacone o źródła i eksperckie komentarze.

Czy problemy techniczne strony wpływają na jej wykorzystanie przez AI?

Tak, wolne ładowanie, niestabilność, brak responsywności i problemy z indeksacją mogą sprawić, że AI pominie stronę, ponieważ będzie zbyt trudna do odczytania.