AI mode w Polsce – jak działa i co oznacza dla pozycjonowania?

Od pewnego czasu polscy użytkownicy mogą korzystać z nowego sposobu wyszukiwania informacji w sieci. AI mode w Google pozwala na zgłębianie tematu i uzyskiwanie odpowiedzi dopasowanych do kontekstu wcześniej zadanych pytań. Dla firm, twórców treści i specjalistów SEO oznacza zaś konieczność zmiany dotychczasowej strategii pozycjonowania. Jeśli chcesz się dowiedzieć więcej o nowym trybie wyszukiwania i metodach przygotowania treści, które zostaną zacytowane w AI mode, przeczytaj poniższy artykuł.

Spis treści:

1. Czym jest AI mode?
2. Jak działa AI mode?
3. Różnice między AI mode a AI Overviews
4. Jak się pozycjonować w AI mode?
5. Jak mierzyć wyniki SEO w AI mode?
6. FAQ – AI mode w Polsce

Czym jest AI mode?

AI mode (tryb AI) w Google został udostępniony w Polsce 8 października 2025 roku. Umożliwia prowadzenie rozmowy z wyszukiwarką. Analizuje zarówno bieżące zapytanie, jak i wcześniejsze interakcje, dzięki czemu lepiej dopasowuje kolejne odpowiedzi do oczekiwań odbiorcy. Tryb AI nie pojawił się w zastępstwie klasycznie prezentowanych wyników wyszukiwania. Wymaga włączenia przez użytkownika. Nadal dostępny jest dotychczas znany sposób korzystania z wyszukiwarki Google.

Wraz z pojawieniem się AI mode częściowej zmianie uległa metoda tworzenia treści z perspektywy pozycjonowania. Znaczenia nabrało formułowanie jasnych, jednoznacznych odpowiedzi na pytania użytkowników. Nie chodzi o nasycanie tekstu frazami kluczowymi, lecz o dostarczanie informacji, które mogą zostać łatwo zacytowane przez AI. Jeśli dane zagadnienie wymaga szerszego omówienia, odpowiedź powinna być pełna i wyczerpująca. Jednak w przypadku prostych kwestii nie należy sztucznie wydłużać treści. Ważne są przede wszystkim klarowność i zwięzłość.

Jak działa AI mode?

Na poziomie technologicznym AI mode wykorzystuje:

• przetwarzanie języka naturalnego (NLP),
• duże modele językowe (LLM),
• osadzenia wektorowe,
• mechanizmy personalizacji oparte na danych użytkownika.

Wszystkie te technologie razem pozwalają mu „rozumieć” pytania i generować trafne odpowiedzi. NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego, pomaga rozpoznać, o co użytkownik pyta i jaki jest kontekst rozmowy. Duży model językowy (LLM) tworzy odpowiedź. Analizuje treści znalezione w internecie i łączy je z wiedzą modelu, a następnie układa w spójny tekst. Osadzenia wektorowe (embeddingi) natomiast służą do oceny, które treści w sieci są najbardziej związane z tematem. System nie szuka na stronach internetowych dokładnych słów kluczowych, ale przekształca zapytanie i treści internetowe w wektory numeryczne (punkty w przestrzeni wielowymiarowej) oraz mierzy ich podobieństwo znaczeniowe. Dzięki temu AI znajduje treści powiązane tematycznie, a nie wyłącznie słownie. Na końcu następuje personalizacja, czyli dopasowanie wyników m.in. do wcześniejszych pytań zadanych w rozmowie, lokalizacji i historii wyszukiwania użytkownika.

W kontekście działania AI mode ważnym pojęciem jest też query augmentation. Kiedy użytkownik wpisuje zapytanie, system przeprowadza proces zwany query augmentation, podczas którego tworzy dodatkowe pytania poszerzające kontekst i pozwalające lepiej dopasować odpowiedź do rzeczywistej intencji. Dla zapytania „kursy programowania online” AI mode może np. wygenerować pytania dodatkowe, takie jak: kursy programowania z certyfikatem, jakie platformy z kursami są najlepiej oceniane, najłatwiejszy język programowania, kursy programowania dla początkujących. Dzięki temu jest w stanie wygenerować szczegółową odpowiedź, często podpowiadającą użytkownikowi, jakie kolejne kroki powinien podjąć.

Różnice między AI mode a AI Overviews

Przegląd od AI, czyli AI Overviews, pojawił się w Polsce 26 marca 2025 roku. Wyświetla on odpowiedzi w formie podsumowań nad klasyczną listą wyników Google (o przeglądzie od AI dowiesz się więcej z naszego artykułu: https://www.ibif.pl/blog/seo/tresci-widoczne-w-ai-overviews-jak-je-przygotowac).

W przypadku AI mode sytuacja wygląda inaczej, ponieważ po jego aktywacji przez użytkownika tradycyjne wyniki nie są już wyświetlane. Zamiast nich użytkownik otrzymuje odpowiedź generowaną przez sztuczną inteligencję, czasem wraz z listą źródeł informacji. Analiza przeprowadzona przez agencję SEO Stan Ventures wskazuje, że jedynie 14% linków wyświetlających się w AI mode pokrywa się z klasycznym top 10 Google, a ponadto 91% adresów URL zmienia się w kolejnych zapytaniach, więc wyniki są mało stabilne (https://www.stanventures.com/news/googles-ai-mode-search-volatility-low-overlap-3543/).

Dlatego też praca nad treściami, które tryb AI ma zauważyć i docenić, wykorzystując je w swoich odpowiedziach wyświetlanych razem z linkami przekierowującymi do źródeł, staje się bardziej wymagająca. Potrzeba strategicznego i skupionego na dostarczaniu wartościowego contentu podejścia.

Jak się pozycjonować w AI mode?

Pozycjonowanie w AI mode różni się od klasycznego SEO, choć też wiele kwestii pozostaje bez zmian (podobnie ważna jest struktura treści czy techniczna optymalizacja). Jeśli chcesz pozycjonować swoją stronę skutecznie, musisz wziąć pod uwagę to, że Google ocenia, które serwisy są ekspertami w danej branży, a które wyłącznie powierzchownie poruszają tematykę. Jeszcze istotniejsze niż dotychczas staje się:

• Budowanie topical authority, czyli postrzegania serwisu przez Google jako kompleksowego i eksperckiego źródła wiedzy z konkretnej dziedziny. Wymaga to m.in. tworzenia sieci treści (klastrów tematycznych) wyczerpujących temat.
• Przewidywanie potrzeb użytkownika – należy tworzyć treści odpowiadające nie tylko na jedno, główne pytanie, lecz także na pytania poboczne, które może zadać użytkownik. To ważne, ponieważ tryb AI mode jest konwersacyjny i „przewiduje” kolejne kroki.

Trzeba więc patrzeć na swój serwis jak na miejsce, gdzie tryb AI znajdzie pełną bazę informacji z danej dziedziny do generowania odpowiedzi.

Topical authority

Algorytmy Google nie szukają jednego, idealnego artykułu. Raczej doceniają to, że domena „zna” dogłębnie temat. Stąd przewaga serwisów, które konsekwentnie rozwijają wątki i linkują je między sobą. Wewnętrzne linkowanie tworzy mapę powiązań semantycznych dla robotów Google i AI, pokazując, jak poszczególne tematy łączą się ze sobą i jak szeroki jest zasób wiedzy strony.

Topical authority możesz budować, planując serię artykułów skupionych wokół core entity. W kontekście SEO core entity to główny, wyraźnie określony obiekt, np. rzecz, osoba, miejsce, organizacja, produkt lub abstrakcyjne pojęcie. Mówiąc jeszcze inaczej, to główny temat, na którym skupia się strona internetowa lub klaster treści. W modelu klastrów tematycznych core entity pełni funkcję strony filarowej, czyli obszernego przewodnika po danym zagadnieniu. Przykładowo, w sklepie oferującym kawę i akcesoria do jej parzenia takim core entity może być hasło „ekspres do kawy”. Wokół niego można stworzyć powiązane treści rozwijające poszczególne tematy, np. „ranking ekspresów 2025”, „recenzje modeli popularnych marek” czy „zestawienie najcichszych ekspresów automatycznych”.

Treści pod niszowe zapytania

Przewagę nad konkurencją w wynikach AI mode możesz sobie zapewnić, tworząc treści odpowiadające na precyzyjne zapytania. Modele generatywne potrzebują takich artykułów, ponieważ na ich podstawie uzasadniają swoje wypowiedzi i „przewidują” kolejne pytania użytkownika. Ponadto istnieje szansa, że Twoja konkurencja nie zajęła się odpowiedziami na niszowe zapytania, ponieważ skupia się na tych popularniejszych i ogólnych.

Wpisy skoncentrowane na mocniej skonkretyzowanych zapytaniach pozwolą Ci też zwiększyć topical authority serwisu. Do przykładowych tematów wartych rozwinięcia w dłuższym, merytorycznym artykule i skupionych na niszowych zapytaniach z różnych branż należą np. takie jak: „który smartfon robi najlepsze zdjęcia produktów w sztucznym świetle”, „jakie krzewy zimozielone wybrać na żywopłot w cieniu”, „jak stworzyć politykę zwrotów dla sklepu, który sprzedaje produkty personalizowane”. Takich rozbudowanych fraz możesz poszukać w swojej branży.

Customer journey i persony

Działanie AI mode przypomina pracę ludzkiego doradcy, który pomaga klientowi w podjęciu jakiejś decyzji. Dlatego podczas pozycjonowania pod AI miej na uwadze customer journey (ścieżkę klienta) i persony. Postaw na treści, które podobnie jak doradca prowadzą użytkownika przez proces decyzyjny, odpowiadają na różne style zapytań oraz poziomy wiedzy odbiorców. Jedna osoba oczekuje syntetycznej odpowiedzi, druga – szczegółowego poradnika z odwołaniem do źródeł, a trzecia chce od razu przejść do oferty i z niej skorzystać.

Przeanalizuj, jakie kolejno informacje są niezbędne klientowi do podjęcia decyzji o wyborze Twojej oferty – jakie treści pomogą w jej racjonalnym uargumentowaniu, a jakie w emocjonalnym. Pamiętaj też o linkowaniu wewnętrznym tworzącym dla AI mode mapę relacji między tematami. Dzięki niemu modele łatwiej rozpoznają strukturę strony i traktują materiały jako naturalne kroki w procesie decyzyjnym użytkownika.

Struktura treści

Dla łatwości przetworzenia treści przez AI mode znaczenie ma jej struktura. Sztuczna inteligencja nie zapoznaje się z tekstem tak jak człowiek. Przeprowadza szybkie skanowanie semantyczne, podczas którego wyodrębnia fragmenty najlepiej odpowiadające na intencję użytkownika.

Konstruuj więc treści w czytelny sposób, stosuj krótkie akapity i hierarchicznie uporządkowane nagłówki (H1–H3) pomagające odróżnić informacje główne od pomocniczych. Dobrze sprawdzają się nagłówki w formie pytań, ponieważ wskazują AI, że poniżej znajduje się odpowiedź na zapytanie użytkownika.

Wykorzystuj również dane strukturalne Schema.org, czyli kod dodawany do kodu strony internetowej, który ułatwia modelom interpretację treści i identyfikację takich elementów w serwisie jak np. cena produktu czy data wydarzenia.

Multimodalność

AI mode jest multimodalny, co oznacza, że analizuje nie tylko tekst, lecz także obrazy, infografiki, schematy, a w ograniczonym zakresie również wideo i audio (głównie poprzez transkrypcję). Każdy dodatkowy format zwiększa gęstość informacyjną strony i dostarcza modelowi kompletnego kontekstu, który może on wykorzystać podczas generowania odpowiedzi. Wieloformatowe treści mają też większą szansę na to, by zostać zidentyfikowane jako źródła eksperckie.

Szczególnie wartościowe są infografiki i diagramy, ponieważ porządkują wiedzę w sposób łatwy do streszczenia przez AI i dokładnie wskazują najważniejsze punkty zagadnienia. Wideo i audio również są warte uwagi, pod warunkiem że towarzyszą im transkrypcje proste do analizy przez AI.

Obecność w wielu kanałach

Istotna w kontekście AI Search jest też obecność w wielu kanałach. Modele korzystają z publicznie dostępnych danych z:

• Google Maps,
• Profilu Firmy,
• YouTube,
• Merchant Center.

Spójność informacji w całym systemie zwiększa zaufanie do marki. Ponadto ze względu na przesunięcie akcentu z pojedynczych słów kluczowych na reputację i autorytet tematyczny serwisu warto zdecydować się na prowadzenie profilu w social mediach, podcastu, newslettera itd.

Znaczenie social mediów

Nasze wewnętrzne analizy wskazują, że istotną rolę w kontekście pozycjonowania marki w AI mode odgrywają również publikacje w mediach społecznościowych. Serwisy, takie jak Facebook, Instagram, YouTube czy Reddit, potrafią odpowiadać nawet za 25% wszystkich cytowanych źródeł. Strategia contentowa powinna więc wykraczać poza blog firmowy i obejmować również aktywność w social mediach.

Techniczna optymalizacja

Wciąż ważna pozostaje dbałość o kwestie istotne dla pozycjonowania sprzed ery AI. Szybkie ładowanie, lekki kod, brak nachalnych skryptów i pełna responsywność mobilna sprawiają, że treści są sprawnie przetwarzane przez modele AI. Błędy techniczne natomiast, takie jak nieczytelna struktura HTML czy problemy z dostępem dla crawlerów, mogą spowodować nieuwzględnianie treści w generowanych odpowiedziach.

Jak mierzyć wyniki SEO w AI mode?

Aby ocenić skuteczność SEO w AI mode, musisz wykorzystać inne narzędzia i nawyki analityczne niż w przypadku dotychczasowego pozycjonowania. Nie skupiaj się na pozycji konkretnych fraz kluczowych, ale obserwuj, czy Twoje treści pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. AI mode nie działa jak klasyczny ranking, a zestaw cytowanych źródeł zmienia się nawet przy podobnych zapytaniach.

Przeprowadź ręczne testy widoczności w AI mode i AI Overviews

Regularnie sprawdzaj:

• czy strona jest cytowana w AI Overviews,
• czy serwis pojawia się na liście źródeł w AI mode,
• jak zmieniają się odpowiedzi AI po zadaniu dodatkowych pytań.

Testy przeprowadzaj w trybie incognito, z różnych urządzeń i lokalizacji. Przygotuj też listę pytań, zarówno zawierających główne słowa kluczowe, jak i te mniej popularne i niszowe.

Przeanalizuj widoczność w klastrze tematycznym

Jedną z najważniejszych praktyk jest monitorowanie nie pojedynczych fraz, ale całych tematów, ponieważ AI mode „rozbija” zapytanie na kilka, kilkanaście pobocznych pytań, zanim udzieli odpowiedzi użytkownikowi. Dlatego sprawdzaj, czy strona jest widoczna również przy pytaniach dodatkowych, a także czy Google cytuje różne teksty z Twojej domeny.

Jeśli np. tworzysz treści o nieruchomościach i interesuje Cię fraza „zakup mieszkania”, przetestuj nie tylko „zakup mieszkania”, lecz także: „mieszkanie z rynku pierwotnego czy wtórnego”, „wady ukryte mieszkania”, „dokumenty przed zakupem mieszkania” itp. W przypadku gdy Twoja strona wyświetla się jako źródło nie przy jednym zapytaniu, ale również przy pobocznych frazach, to znaczy, że budujesz topical authority i algorytm „rozpoznaje” Twoją stronę jako ekspercką.

Monitorowanie cytowań przez narzędzia

Ręczne sprawdzanie bywa czasochłonne, dlatego skorzystaj z narzędzi, które już zbierają dane o widoczności w podsumowaniach AI. Takim narzędziem jest Senuto umożliwiające sprawdzenie, dla ilu zapytań Twoja strona pojawia się w blokach AI Overviews, jakie serwisy są cytowane w odpowiedziach oraz jakie pozycje w klasycznych wynikach zajmują.

AI mode w Polsce świadczy o tym, że działanie wyszukiwarek zmierza w stronę dialogu z użytkownikiem, a nie wyłącznie generowania listy linków. Coraz bardziej liczy się pełne zrozumienie intencji użytkownika, kompleksowe pokrycie tematu, obecność marki w wielu kanałach oraz wizerunek ekspercki. Jeśli potrzebujesz wsparcia przy pozycjonowaniu strony w AI mode, zapraszamy do kontaktu: www.ibif.pl/kontakt. Nasi specjaliści opracowują strategie widoczności serwisu zarówno w klasycznych wynikach wyszukiwania, jak i odpowiedziach AI.

FAQ – AI mode w Polsce

Czym jest AI mode?

AI mode to sposób prezentowania wyników wyszukiwania, w którym wyszukiwarka tworzy syntetyczną odpowiedź na zapytanie użytkownika. Zamiast listy linków pojawia się blok odpowiedzi generowany przez AI, czasem z linkami do źródeł informacji. Ponadto tryb AI umożliwia prowadzenie rozmowy i uzyskiwanie pogłębionych odpowiedzi, a nie wyłącznie zbioru odnośników.

Jak się pozycjonować w AI mode?

Aby zwiększyć widoczność w AI mode:

• twórz treści eksperckie i precyzyjne,
• cytuj wiarygodne źródła,
• buduj topic authority za pomocą klastrów tematycznych,
• odpowiadaj na konkretne intencje użytkowników,
• twórz treści pod niszowe zapytania,
• podawaj informacje w prosty sposób, łatwy do zacytowania przez AI,
• stosuj wypunktowania i nagłówki H1, H2 i H3,
• implementuj dane strukturalne,
• dbaj o techniczne aspekty,
  optymalizuj treści pod długie zapytania i pytania konwersacyjne.

Dlaczego warto pozycjonować się w trybie AI?

Pozycjonowanie w AI mode zwiększa wiarygodność marki. Jeśli algorytm wybierze Twoją treść jako źródło, dla użytkowników będzie to oznaczało, że jesteś ekspertem w danej tematyce. Ruch z odpowiedzi AI jest też bardziej wartościowy, ponieważ w linki klikają osoby szukające szczegółowych informacji lub gotowe do zakupu. Przede wszystkim jednak obecność w AI mode chroni przed utratą widoczności. Użytkownik korzystający z omawianego trybu może w ogóle nie dotrzeć do tradycyjnych wyników organicznych.

Jakie błędy można popełnić podczas pozycjonowania w AI mode?

Najczęstsze błędy to:

• zbyt ogólne treści,
• brak klastrów tematycznych w serwisie,
• nadmierne poleganie na słowach kluczowych zamiast na intencji,
• stosowanie clickbaitów, które nie odpowiadają na pytania użytkownika,
• brak aktualizacji danych,
• brak odpowiedniej struktury, wypunktowań i nagłówków.

Czy AI mode może spowodować spadek ruchu organicznego?

Tak, ponieważ użytkownik otrzymuje często pełną odpowiedź bezpośrednio w wyszukiwarce i nie musi przechodzić na stronę internetową, by uzyskać potrzebne informacje. Mimo to warto się postarać o widoczność w AI mode, ponieważ w ten sposób buduje się autorytet serwisu i zwiększa szansę na wartościowy ruch od użytkowników chcących zgłębić temat.